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基于人工智能的血常规分析技术在临床应用中的研究进展
作者:林宇晖 
单位:浙江中医药大学医学技术与信息工程学院 福建省人民医院(福建中医药大学附属人民医院)  福建 福州 350004 
关键词:人工智能 血常规分析 临床应用 算法模型 准确性 
分类号:R 446
出版年,卷(期):页码:2025,42(4):384-385
摘要:

 摘要:血常规分析作为临床检验的核心环节,对疾病的精确诊断与治疗具有重要的作用。人工智能(AI)技术在血细胞形态学检验中的应用,极大地提高了检验的精确性和效率。相比于传统的人工显微镜检验,AI技术能够快速、准确地分析细胞形态,显著减少人为因素导致的误差和偏差。此外,AI技术还能有效缓解检验工作的人力资源压力,降低劳动强度,提升工作效率。由此可见,随着技术的持续创新与完善,基于AI的血常规分析技术将在临床实践中扮演越来越重要的角色,为推动医学领域实现更高水平的诊断与治疗提供有力支持。

基金项目:
作者简介:
参考文献:

 参考文献

[1] 杨星,郑承红,丁念,等.基于肠道菌群-炎症反应探讨糖尿病前期脾虚痰湿的病机内涵[J].中医学报,2024,5(27):1-6.
[2] 武永华.当归四逆散联合二甲双胍治疗胰岛素抵抗型糖尿病的效果及对患者血液微循环和心血管功能的影响[J].临床医学,2024,44(2):120-123.
[3] 贾晓蕾,王颖.痛泻要方合四逆散颗粒对CUMS诱导的抑郁大鼠HPA轴及PI3K/Akt信号通路的影响[J].四川中医,2023,41(12):69-73.
[4] 徐大增,王威,冯兴中.四逆散合方辨治糖尿病并发症验案4则[J].国医论坛,2023,38(4):14-16.
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